Converter JSON para Excel: Guia Completo com Ferramentas 2026
Aprenda a converter arquivos JSON para Excel. Abrange ferramentas online, Python pandas e métodos automatizados.
Big JSON Team
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# Converter JSON para Excel: Guia Completo com Ferramentas 2026
O Excel continua sendo uma das ferramentas mais usadas para análise de dados. Converter seus arquivos JSON para o formato Excel facilita a exploração dos dados para usuários não técnicos e gestores.
Como fazer a conversão?
1. Usando o Big JSON Viewer (Online)
Esta é a maneira mais rápida e fácil, sem precisar instalar nada:
.xlsx gerado instantaneamente.---
2. Usando Python (Pandas)
Para desenvolvedores, o Python oferece um controle total sobre a conversão:
import pandas as pd
# Carregar o JSON
df = pd.read_json('dados.json')
# Salvar como Excel
df.to_excel('saida.xlsx', index=False)
3. Usando Node.js (Biblioteca xlsx)
const XLSX = require('xlsx');
const dados = JSON.parse(fs.readFileSync('dados.json'));
const ws = XLSX.utils.json_to_sheet(dados);
const wb = XLSX.utils.book_new();
XLSX.utils.book_append_sheet(wb, ws, "Dados");
XLSX.writeFile(wb, "saida.xlsx");
---
Melhores Práticas
- Planifique os dados: O Excel funciona melhor com tabelas simples. Se o seu JSON é muito aninhado (objetos dentro de objetos), tente "achatar" os dados antes da conversão.
- Valide a estrutura: Verifique se o seu JSON é uma lista de objetos, que é o formato ideal para as colunas do Excel.
- Tamanho do arquivo: Para arquivos acima de 50MB, ferramentas de script como o Python são mais confiáveis que conversores básicos de navegador.
Conclusão
Seja através de uma ferramenta visual como o Big JSON Viewer ou via automação com Python, converter JSON para Excel é um passo essencial para tornar seus dados acessíveis e prontos para análise de negócios.
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