Konwersja JSON na Excel: Kompletny przewodnik z narzędziami 2026

# Konwersja JSON na Excel: Kompletny przewodnik 2026

Excel jest powszechnie używany do analizy danych i raportowania. Konwersja JSON na format Excela sprawia, że dane stają się dostępne dla osób nietechnicznych i łatwiejsze do wizualizacji.

Metody konwersji

1. Narzędzia online (Najszybsza metoda)

Big JSON Viewer:

Prześlij plik JSON.

Kliknij przycisk "Eksportuj do Excela".

Pobierz gotowy plik XLSX.

To najlepsza metoda dla plików o rozmiarze do 100MB, która nie wymaga instalowania żadnego oprogramowania.

---

2. Python i biblioteka Pandas

Dla programistów i analityków danych Python oferuje najwięcej możliwości automatyzacji.

import pandas as pd
import json

# Wczytanie danych JSON
with open('dane.json') as f:
    data = json.load(f)

# Konwersja na ramkę danych (DataFrame)
df = pd.DataFrame(data)

# Zapis do pliku Excel
df.to_excel('wyjscie.xlsx', index=False)

---

3. JavaScript / Node.js

W środowisku webowym najpopularniejszą biblioteką jest xlsx:

const XLSX = require('xlsx');
const dane = JSON.parse(fs.readFileSync('dane.json'));

const ws = XLSX.utils.json_to_sheet(dane);
const wb = XLSX.utils.book_new();
XLSX.utils.book_append_sheet(wb, ws, 'Arkusz1');

XLSX.writeFile(wb, 'wynik.xlsx');

---

Najlepsze praktyki

Spłaszczanie danych: Jeśli Twój JSON jest mocno zagnieżdżony, użyj funkcji json_normalize w Pandas, aby uzyskać czytelną tabelę.

Walidacja: Przed konwersją upewnij się, że JSON jest poprawny.

Duże pliki: Przy plikach powyżej 100MB rozważ przetwarzanie danych w kawałkach (chunks), aby nie przeciążyć pamięci RAM.

Podsumowanie

Do jednorazowych konwersji używaj Big JSON Viewer. Jeśli budujesz powtarzalny proces, postaw na Pythona. Oba rozwiązania pozwolą Ci sprawnie zamienić techniczny format danych na przyjazny arkusz kalkulacyjny.