Python e JSON: Guia Completo do Módulo json

# Python e JSON: Guia Completo do Módulo json

O Python possui um módulo nativo chamado json que torna o trabalho com este formato extremamente simples e eficiente. Quase toda API moderna se comunica via JSON, então dominar isso é essencial.

Lendo Dados JSON (Parsing)

Lendo de uma String

Se você recebeu um texto JSON de uma API, use o json.loads():

import json

texto = '{"nome": "Alice", "idade": 30}'
dados = json.loads(texto)

print(dados['nome']) # Saída: Alice

Lendo de um Arquivo

Para ler um arquivo .json físico no seu computador:

with open('dados.json', 'r') as arquivo:
    dados = json.load(arquivo)

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Gerando Dados JSON

Transformando em String

Para converter um dicionário Python em uma string JSON, use json.dumps():

dados = {"produto": "Mouse", "preco": 150}
json_texto = json.dumps(dados, indent=4) 
# O indent=4 deixa o texto "bonito" e legível

Salvando em Arquivo

with open('saida.json', 'w') as arquivo:
    json.dump(dados, arquivo, indent=4)

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Dicas de Boas Práticas

Tratamento de Erros: Sempre use try/except com json.JSONDecodeError ao lidar com dados externos, pois o JSON pode vir malformado.

Datas: O módulo json não aceita objetos datetime nativamente. Você precisará convertê-los para string (ISO format) antes.

UTF-8: Sempre abra seus arquivos com o encoding correto para evitar problemas com acentos: open(file, 'r', encoding='utf-8').

Conclusão

O módulo json do Python é direto ao ponto e muito poderoso. Masterizar o load e o dump resolverá 99% das suas necessidades de integração de dados. Para arquivos gigantescos, considere usar bibliotecas de streaming como o ijson.