JSON naar Excel converteren: Complete gids met tools 2026

Waarom JSON naar Excel converteren?

Excel wordt veel gebruikt voor gegevensanalyse en het delen van informatie. Door JSON naar Excel te converteren, worden gegevens toegankelijk voor niet-technische gebruikers.

Online Converters

Big JSON Viewer

Upload het JSON-bestand

Klik op "Exporteren naar Excel"

Download het XLSX-bestand

Andere Tools

• ConvertCSV.com
• JSON-to-Excel.com
• Code Beautify

Python met Pandas

Eenvoudige conversie

import pandas as pd
import json

# JSON laden
with open('data.json') as f:
    data = json.load(f)

# Converteren naar DataFrame
df = pd.DataFrame(data)

# Opslaan als Excel
df.to_excel('output.xlsx', index=False)

Geneste JSON

import pandas as pd

# Geneste JSON platmaken
df = pd.json_normalize(data, sep='_')
df.to_excel('output.xlsx', index=False)

Meerdere tabbladen (sheets)

with pd.ExcelWriter('output.xlsx') as writer:
    df1.to_excel(writer, sheet_name='Gebruikers', index=False)
    df2.to_excel(writer, sheet_name='Bestellingen', index=False)

JavaScript/Node.js

De 'xlsx' bibliotheek gebruiken

const XLSX = require('xlsx');
const fs = require('fs');

// JSON lezen
const data = JSON.parse(fs.readFileSync('data.json'));

// Werkblad maken
const ws = XLSX.utils.json_to_sheet(data);

// Werkmap maken
const wb = XLSX.utils.book_new();
XLSX.utils.book_append_sheet(wb, ws, 'Blad1');

// Bestand schrijven
XLSX.writeFile(wb, 'output.xlsx');

Command Line

Gebruik van jq en csvkit

# JSON naar CSV
jq -r '(.[0] | keys_unsorted) as $keys | $keys, map([.[ $keys[] ]])[] | @csv' data.json > output.csv

# CSV naar Excel (vereist csvkit)
csvformat output.csv > output.xlsx

Omgaan met complexe JSON

Arrays van objecten (Beste formaat)

[
  {"naam": "Alice", "leeftijd": 30},
  {"naam": "Bob", "leeftijd": 25}
]

Geneste objecten

# Platmaken voor conversie
df = pd.json_normalize(data, sep='.')

Excel-formattering

Python met openpyxl

from openpyxl import load_workbook
from openpyxl.styles import Font

# Converteren naar Excel
df.to_excel('output.xlsx', index=False)

# Formattering toevoegen
wb = load_workbook('output.xlsx')
ws = wb.active

# Headers vetgedrukt maken
for cell in ws[1]:
    cell.font = Font(bold=True)

wb.save('output.xlsx')

Best Practices

Maak geneste JSON plat vóór de conversie.

Ga op de juiste manier om met ontbrekende waarden.

Valideer de JSON-structuur eerst.

Gebruik betekenisvolle kolomnamen.

Houd rekening met de limieten voor de bestandsgrootte.

Veelvoorkomende problemen

Gemengde datatypen

# Alles converteren naar strings indien nodig
df = df.astype(str)

Grote bestanden

Gebruik 'chunking' voor bestanden groter dan 100MB:

chunks = pd.read_json('large.json', lines=True, chunksize=10000)
for i, chunk in enumerate(chunks):
    chunk.to_excel(f'output_{i}.xlsx', index=False)

Conclusie

Gebruik Big JSON Viewer voor snelle conversies. Gebruik Python pandas voor automatisering. Beide methoden leveren professionele Excel-bestanden op!