Python dan JSON: Panduan Lengkap Modul json

Modul json di Python

Modul json bawaan Python membuat pekerjaan dengan data JSON menjadi sederhana dan efisien.

Mengurai (Parsing) JSON

json.loads() - Mengurai String JSON

import json

json_string = '{"name": "Alice", "age": 30}'
data = json.loads(json_string)

print(data['name'])  # "Alice"
print(type(data))    # <class 'dict'>

json.load() - Membaca dari File

import json

with open('data.json', 'r') as file:
    data = json.load(file)
    print(data)

Menghasilkan JSON

json.dumps() - Mengonversi ke String JSON

import json

data = {
    "name": "Bob",
    "age": 25,
    "active": True
}

json_string = json.dumps(data)
print(json_string)
# {"name": "Bob", "age": 25, "active": true}

Mempercantik Tampilan (Pretty Printing)

json_string = json.dumps(data, indent=2)
print(json_string)
# {
#   "name": "Bob",
#   "age": 25,
#   "active": true
# }

json.dump() - Menulis ke File

with open('output.json', 'w') as file:
    json.dump(data, file, indent=2)

Pemetaan Tipe

| Python | JSON |

|--------|------|

| dict | object |

| list, tuple | array |

| str | string |

| int, float | number |

| True | true |

| False | false |

| None | null |

Opsi Umum

Mengurutkan Kunci (Sort Keys)

json.dumps(data, sort_keys=True)

Menangani Objek yang Tidak Dapat Diserialisasi

from datetime import datetime

def json_serial(obj):
    if isinstance(obj, datetime):
        return obj.isoformat()
    raise TypeError(f"Tipe {type(obj)} tidak dapat diserialisasi")

data = {"timestamp": datetime.now()}
json.dumps(data, default=json_serial)

Penanganan Kesalahan (Error Handling)

try:
    data = json.loads(invalid_json)
except json.JSONDecodeError as e:
    print(f"Error: {e}")
    print(f"Baris {e.lineno}, Kolom {e.colno}")

Bekerja dengan API

import requests
import json

response = requests.get('https://api.example.com/users')
data = response.json()  # Mengurai JSON secara otomatis

for user in data['users']:
    print(user['name'])

Praktik Terbaik

Selalu gunakan pernyataan with untuk operasi file

Tangani pengecualian JSONDecodeError

Gunakan indent untuk output yang mudah dibaca

Validasi data sebelum mengurai

Gunakan enkoding UTF-8 untuk file

Kesimpulan

Modul json di Python sangat andal dan mudah digunakan. Kuasai json.loads(), json.dumps(), dan operasi file untuk semua kebutuhan JSON Anda!