JSON vs CSV: Kiedy używać którego formatu

# JSON vs CSV: Kiedy używać którego formatu?

Zarówno JSON, jak i CSV są powszechnie stosowane, ale wybór niewłaściwego formatu może skomplikować pracę i utrudnić analizę danych. Ten przewodnik pomoże Ci podjąć właściwą decyzję.

Szybkie porównanie

| Funkcja | JSON | CSV |

|---------|------|-----|

| Czytelność dla ludzi | ✅ Tak | ✅ Tak |

| Dane zagnieżdżone | ✅ Tak | ❌ Nie |

| Rozmiar pliku | Większy | ✅ Mniejszy |

| Typy danych | ✅ Różnorodne | ❌ Tylko tekst |

| Standard API | ✅ Tak | ❌ Rzadko |

| Obsługa w Excel | ⚠️ Wymaga importu | ✅ Bezpośrednia |

---

Kiedy wybrać JSON?

1. Budowanie API i aplikacji webowych

JSON jest natywnym formatem dla JavaScript, co czyni go standardem w komunikacji między serwerem a przeglądarką.

2. Dane o złożonej strukturze

Jeśli Twoje dane mają zagnieżdżone obiekty lub tablice (np. profil użytkownika z listą zamówień), JSON jest jedynym sensownym wyborem.

3. Konfiguracje programów

Format JSON pozwala na logiczne grupowanie ustawień, co jest trudne do osiągnięcia w płaskiej strukturze CSV.

---

Kiedy wybrać CSV?

1. Analiza danych i raporty

CSV otwiera się bezpośrednio w Excelu, Google Sheets czy narzędziach takich jak Pandas, co czyni go idealnym do raportów finansowych i sprzedażowych.

2. Olbrzymie zbiory danych (Big Data)

Pliki CSV są znacznie lżejsze od JSON, ponieważ nie przechowują nazw kluczy w każdym wierszu. Przy milionach rekordów oszczędność miejsca i czasu przetwarzania jest ogromna.

3. Migracja baz danych

Większość baz danych posiada zoptymalizowane narzędzia do masowego importu i eksportu danych właśnie w formacie CSV.

---

Podsumowanie – co wybrać?

Zasada jest prosta: Używaj JSON dla aplikacji, API i złożonych struktur. Wybierz CSV do arkuszy kalkulacyjnych, prostych tabel i przetwarzania masowych ilości danych. Często dobrym podejściem jest przechowywanie danych w formacie JSON i oferowanie użytkownikowi eksportu do CSV.