JSON vs XML: 2026년 데이터 형식 비교
JSON과 XML의 차이점, 장단점, 사용 사례를 상세히 비교합니다. 프로젝트에 적합한 데이터 형식을 선택하는 방법을 알아보세요.
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# JSON vs XML: 2026년 데이터 형식 비교
데이터 교환 형식을 선택할 때 JSON과 XML은 가장 널리 사용되는 두 가지 옵션입니다. 각각 고유한 장점과 사용 사례가 있으며, 올바른 선택은 프로젝트 요구 사항에 따라 달라집니다. 이 종합 가이드는 두 형식을 비교하여 정보에 입각한 결정을 내리는 데 도움을 줍니다.
JSON과 XML이란?
JSON (JavaScript Object Notation)
JSON은 사람이 읽을 수 있는 텍스트로 데이터 객체를 전송하는 경량 데이터 교환 형식입니다. Douglas Crockford가 2000년대 초에 소개했습니다.
JSON 예제:{
"name": "홍길동",
"age": 30,
"city": "서울"
}
XML (eXtensible Markup Language)
XML은 사람과 기계 모두가 읽을 수 있는 문서를 인코딩하기 위한 규칙을 정의하는 마크업 언어입니다. 1990년대 후반 W3C에서 개발했습니다.
XML 예제:<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<person>
<name>홍길동</name>
<age>30</age>
<city>서울</city>
</person>
주요 차이점
1. 구문 및 가독성
JSON:- 간결하고 깔끔한 구문
- 더 적은 문자 사용
- 배열 지원 내장
- 사람이 읽기 더 쉬움
{
"users": [
{"id": 1, "name": "김철수"},
{"id": 2, "name": "이영희"}
]
}
XML:
- 더 장황한 구문
- 여는 태그와 닫는 태그 필요
- 더 많은 바이트 사용
- 구조적이지만 장황함
<?xml version="1.0"?>
<users>
<user>
<id>1</id>
<name>김철수</name>
</user>
<user>
<id>2</id>
<name>이영희</name>
</user>
</users>
2. 데이터 타입
JSON 데이터 타입:- String (문자열)
- Number (숫자)
- Boolean (불린)
- Null
- Object (객체)
- Array (배열)
{
"string": "텍스트",
"number": 42,
"boolean": true,
"null": null,
"array": [1, 2, 3],
"object": {"key": "value"}
}
XML 데이터 타입:
- 모든 것이 문자열
- 스키마를 통한 타입 정의 필요
- 명시적 타입 변환 필요
<data>
<string>텍스트</string>
<number>42</number>
<boolean>true</boolean>
</data>
3. 파일 크기
동일한 데이터 비교: JSON (120 바이트):{"products":[{"id":1,"name":"노트북","price":1000000},{"id":2,"name":"마우스","price":20000}]}
XML (210 바이트):
<?xml version="1.0"?>
<products>
<product><id>1</id><name>노트북</name><price>1000000</price></product>
<product><id>2</id><name>마우스</name><price>20000</price></product>
</products>
JSON은 일반적으로 30-40% 더 작습니다.
4. 파싱 속도
JSON:- 네이티브 JavaScript 지원
- 빠른 파싱 (
JSON.parse()) - 최소한의 오버헤드
- DOM 또는 SAX 파서 필요
- 더 느린 파싱
- 더 많은 메모리 사용
// JSON - 빠름
const jsonData = JSON.parse(jsonString);
// XML - 느림
const parser = new DOMParser();
const xmlDoc = parser.parseFromString(xmlString, "text/xml");
5. 배열 지원
JSON:배열을 네이티브로 지원합니다:
{
"colors": ["빨강", "초록", "파랑"],
"numbers": [1, 2, 3, 4, 5]
}
XML:
배열에 대한 네이티브 지원 없음:
<colors>
<color>빨강</color>
<color>초록</color>
<color>파랑</color>
</colors>
6. 속성 및 메타데이터
JSON:메타데이터를 별도의 필드로 저장해야 함:
{
"book": {
"title": "JSON 가이드",
"metadata": {
"lang": "ko",
"version": "1.0"
}
}
}
XML:
속성 지원:
<book lang="ko" version="1.0">
<title>JSON 가이드</title>
</book>
성능 비교
전송 크기
| 메트릭 | JSON | XML |
|--------|------|-----|
| 평균 파일 크기 | 작음 | 크 (30-40% 더 큼) |
| 대역폭 사용 | 낮음 | 높음 |
| 압축 효율성 | 좋음 | 매우 좋음 |
처리 속도
| 작업 | JSON | XML |
|------|------|-----|
| 파싱 | 빠름 | 느림 |
| 생성 | 빠름 | 느림 |
| 검증 | 빠름 | 느림 |
장점 및 단점
JSON 장점
✅ 간결함: 더 적은 보일러플레이트 코드
✅ 빠른 속도: 빠른 파싱 및 생성
✅ 작은 크기: 적은 대역폭 사용
✅ 네이티브 지원: JavaScript의 기본 기능
✅ 배열 지원: 목록을 쉽게 표현
✅ 인기: 현대 API의 표준
JSON 단점
❌ 주석 없음: 문서화 불가
❌ 제한된 데이터 타입: 날짜, 바이너리 데이터 미지원
❌ 네임스페이스 없음: 이름 충돌 가능
❌ 스키마 검증: 별도 도구 필요
XML 장점
✅ 주석 지원: 인라인 문서화 가능
✅ 네임스페이스: 이름 충돌 방지
✅ 속성: 메타데이터 표현 유연
✅ 스키마 검증: XSD, DTD 지원
✅ 변환: XSLT를 통한 강력한 변환
✅ 확장성: 복잡한 문서 구조
XML 단점
❌ 장황함: 많은 보일러플레이트
❌ 복잡성: 학습 곡선이 가파름
❌ 큰 크기: 더 많은 대역폭 필요
❌ 느린 파싱: 처리 오버헤드
❌ 배열 처리: 배열 표현이 어색
사용 사례
JSON이 더 나은 경우
1. 웹 API 및 REST 서비스// RESTful API 응답
fetch('/api/users')
.then(res => res.json())
.then(data => console.log(data));
2. 구성 파일
{
"app": {
"name": "My App",
"version": "1.0.0",
"settings": {
"theme": "dark",
"language": "ko"
}
}
}
3. NoSQL 데이터베이스
- MongoDB
- CouchDB
- Firebase
- iOS 및 Android 앱
- 실시간 데이터 동기화
- 마이크로서비스
- 클라우드 서비스
- IoT 디바이스
XML이 더 나은 경우
1. 문서 마크업<article>
<title>기사 제목</title>
<content>
<paragraph>첫 번째 단락</paragraph>
<paragraph>두 번째 단락</paragraph>
</content>
</article>
2. 복잡한 데이터 구조
- SOAP 웹 서비스
- 엔터프라이즈 시스템
- B2B 통신
- Office 파일 형식 (DOCX, XLSX)
- SVG 이미지
- RSS 피드
<?xml version="1.0"?>
<xs:schema xmlns:xs="http://www.w3.org/2001/XMLSchema">
<xs:element name="person">
<xs:complexType>
<xs:sequence>
<xs:element name="name" type="xs:string"/>
<xs:element name="age" type="xs:integer"/>
</xs:sequence>
</xs:complexType>
</xs:element>
</xs:schema>
프로그래밍 언어 지원
Python
JSON:import json
# 파싱
data = json.loads(json_string)
# 생성
json_string = json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2)
XML:
import xml.etree.ElementTree as ET
# 파싱
tree = ET.parse('file.xml')
root = tree.getroot()
# 생성
root = ET.Element('root')
child = ET.SubElement(root, 'child')
JavaScript
JSON:// 파싱
const data = JSON.parse(jsonString);
// 생성
const jsonString = JSON.stringify(data, null, 2);
XML:
// 파싱
const parser = new DOMParser();
const xmlDoc = parser.parseFromString(xmlString, "text/xml");
// 생성
const doc = document.implementation.createDocument("", "", null);
const root = doc.createElement("root");
실제 비교 예제
사용자 데이터
JSON:{
"user": {
"id": 123,
"username": "hong",
"email": "hong@example.com",
"profile": {
"firstName": "길동",
"lastName": "홍",
"age": 30
},
"roles": ["user", "admin"],
"active": true
}
}
XML:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<user id="123">
<username>hong</username>
<email>hong@example.com</email>
<profile>
<firstName>길동</firstName>
<lastName>홍</lastName>
<age>30</age>
</profile>
<roles>
<role>user</role>
<role>admin</role>
</roles>
<active>true</active>
</user>
마이그레이션 고려사항
XML에서 JSON으로
레거시 시스템을 현대화할 때:
고려사항:- API 엔드포인트 재설계
- 클라이언트 업데이트
- 데이터 변환 스크립트
- 단계적 마이그레이션
- 온라인 변환기
- 프로그래밍 라이브러리
- ETL 도구
미래 전망
2026년 트렌드
JSON:- 계속 성장
- GraphQL 인기 증가
- JSON Schema 채택 증가
- 레거시 시스템에서 유지
- 엔터프라이즈 통합에 여전히 사용
- 새 프로젝트에서는 감소
결론
JSON 선택 시기
- 웹 API 개발
- 모바일 앱
- 간단한 데이터 교환
- 성능이 중요한 경우
- 현대적인 스택
XML 선택 시기
- 복잡한 문서 구조
- 엄격한 검증 필요
- 레거시 시스템 통합
- SOAP 서비스
- 문서 변환 필요
대부분의 현대 웹 애플리케이션과 API의 경우 JSON이 더 나은 선택입니다. 그러나 복잡한 문서 구조, 엄격한 검증 또는 레거시 시스템 통합이 필요한 경우 XML이 여전히 가치 있는 옵션입니다.
프로젝트 요구 사항, 팀의 전문성, 통합해야 할 기존 시스템을 고려하여 결정하세요.
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