JSON vs TOML: Comparación de Formatos de Configuración

Descripción General de JSON vs TOML

JSON y TOML son formatos de datos populares, pero TOML (Tom's Obvious Minimal Language) fue diseñado específicamente para archivos de configuración con un enfoque en la legibilidad humana.

Comparación Rápida

| Característica | JSON | TOML |

|----------------|------|------|

| Sintaxis | Llaves | Estilo INI |

| Comentarios | No | Sí |

| Legibilidad | Buena | Excelente |

| Extensión | .json | .toml |

| Velocidad | Más rápida | Moderada |

| Adopción | Universal | Creciente |

Ejemplos de Sintaxis

Configuración JSON

{
  "database": {
    "server": "192.168.1.1",
    "ports": [8001, 8002, 8003],
    "connection_max": 5000,
    "enabled": true
  },
  "servers": {
    "alpha": {
      "ip": "10.0.0.1",
      "dc": "eqdc10"
    },
    "beta": {
      "ip": "10.0.0.2",
      "dc": "eqdc10"
    }
  }
}

Configuración TOML

# Configuración de base de datos
[database]
server = "192.168.1.1"
ports = [8001, 8002, 8003]
connection_max = 5000
enabled = true

# Configuraciones de servidores
[servers.alpha]
ip = "10.0.0.1"
dc = "eqdc10"

[servers.beta]
ip = "10.0.0.2"
dc = "eqdc10"

Diferencias Clave

Comentarios

JSON: Sin soporte nativo de comentarios

{
  "_comment": "Usando solución alternativa para comentarios",
  "setting": "value"
}

TOML: Soporte completo de comentarios

# Este es un comentario apropiado
setting = "value"  # También funcionan comentarios en línea

Legibilidad

TOML elimina el desorden visual:

• Sin llaves ni comillas para llaves
• Encabezados de sección claros
• Sintaxis de tabla natural
• Mejor para estructuras anidadas

Tipos de Datos

Ambos soportan:

• Cadenas, enteros, flotantes, booleanos
• Arrays
• Estructuras anidadas

Adiciones de TOML:

• Fechas y horas (nativo)
• Tablas en línea

# Fecha-hora nativa en TOML
created = 2026-02-14T10:30:00Z

# Tabla en línea
point = { x = 1, y = 2 }

Cuándo Usar JSON

APIs Web - Estándar de la industria

Intercambio de datos - Soporte universal

JavaScript - Análisis nativo

Rendimiento - Análisis más rápido

Herramientas - Más validadores y formateadores

Cuándo Usar TOML

Archivos de configuración - Más legible

Proyectos Rust - Estándar Cargo.toml

Empaquetado Python - pyproject.toml

Edición humana - Más fácil de mantener

Comentarios necesarios - Documentación en config

Ejemplos de Conversión

TOML a JSON (Python)

import json
import tomli  # Python 3.11+ tiene tomllib integrado

with open('config.toml', 'rb') as f:
    data = tomli.load(f)

with open('config.json', 'w') as f:
    json.dump(data, f, indent=2)

JSON a TOML (Python)

import json
import tomli_w

with open('config.json') as f:
    data = json.load(f)

with open('config.toml', 'wb') as f:
    tomli_w.dump(data, f)

Casos de Uso Comunes

Fortalezas de JSON

{
  "api_response": {
    "status": 200,
    "data": [
      {"id": 1, "name": "Item 1"},
      {"id": 2, "name": "Item 2"}
    ]
  }
}

Fortalezas de TOML

# Configuración de aplicación
[app]
name = "MyApp"
version = "1.0.0"
debug = false

[app.database]
url = "postgresql://localhost/mydb"
pool_size = 10

[app.logging]
level = "info"
file = "/var/log/myapp.log"

Errores Comunes

Orden de Tablas en TOML

# Incorrecto - no se puede agregar a [fruit] después del array
[fruit]
name = "apple"

[[fruit.varieties]]  # Array de tablas
name = "red"

[fruit]  # Error! Ya definido
color = "red"

# Correcto - definir todas las claves de tabla primero
[fruit]
name = "apple"
color = "red"

[[fruit.varieties]]
name = "red"

Guía de Decisión

Elige JSON cuando:

• Construyas APIs web
• Necesites máxima compatibilidad
• El rendimiento sea crítico
• Trabajes con JavaScript/navegadores
• Generes datos programáticamente

Elige TOML cuando:

• Escribas archivos de configuración
• La legibilidad humana sea prioritaria
• Los comentarios sean esenciales
• Trabajes con proyectos Rust o Python
• La config necesite revisión de control de versiones

Herramientas Populares

Herramientas JSON

• jq (procesador de línea de comandos)
• Todos los lenguajes de programación
• Formateadores en línea en todas partes

Herramientas TOML

• tomli/tomllib (Python)
• toml crate (Rust)
• TOML Language Support (VS Code)
• Validadores TOML en línea

Adopción del Ecosistema

JSON: Universal (1999+)

• Todos los navegadores web
• Todos los lenguajes principales
• Estándar de API REST

TOML: Creciente (2013+)

• Rust: Cargo.toml
• Python: pyproject.toml
• Generador de sitios estáticos Hugo
• Muchas herramientas CLI

Conclusión

JSON domina el intercambio de datos y las APIs, mientras que TOML sobresale en archivos de configuración. Muchos proyectos modernos usan ambos: JSON para datos en tiempo de ejecución y TOML para configuración editable por humanos. Elige según tu caso de uso: si los humanos lo editarán frecuentemente, la legibilidad de TOML gana; si las máquinas lo generan, la universalidad de JSON es imbatible.