MCP JSON-RPC Explicado: Como Agentes de IA usam Ferramentas JSON em 2026

# MCP JSON-RPC Explicado: Como Agentes de IA usam Ferramentas JSON em 2026

Se você acompanhou as tendências de desenvolvimento recentemente, provavelmente viu um tópico em todo lugar: agentes de IA conectados a ferramentas. No coração desse fluxo de trabalho está uma ideia simples — a comunicação estruturada usando JSON-RPC dentro do ecossistema do Model Context Protocol (MCP).

Este guia explica o MCP de forma clara, mostra os padrões exatos das mensagens JSON e ajuda você a criar integrações de ferramentas confiáveis.

Por que o MCP é importante?

Os desenvolvedores estão evoluindo de simples "chats com IA" para fluxos de trabalho agentistas:

• IAs que podem ler arquivos, chamar APIs e executar ações.
• Automação em várias etapas em vez de perguntas únicas.
• Uso seguro de ferramentas com esquemas (schemas) e permissões explícitas.

O MCP padroniza como os modelos descobrem e chamam essas ferramentas, e o JSON-RPC é o formato de mensagem que torna essas interações previsíveis.

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Estrutura de Mensagem JSON-RPC

Uma requisição típica segue este padrão:

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": "req-42",
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "json.format",
    "arguments": {
      "input": "{"usuario":{"id":1}}",
      "indent": 2
    }
  }
}

E a resposta de sucesso:

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": "req-42",
  "result": {
    "formatted": "{\n  \"usuario\": {\n    \"id\": 1\n  }\n}"
  }
}

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Melhores Práticas para Ferramentas de IA

Esquemas Rígidos: Use JSON Schema para definir exatamente o que sua ferramenta aceita. Isso ajuda a IA a não cometer erros na hora de chamar a função.

Tratamento de Erros: Se algo der errado, retorne um erro amigável à máquina (JSON-RPC error) para que a IA possa tentar corrigir a entrada automaticamente.

Segurança: Nunca dê permissões excessivas. Uma ferramenta de "leitura de logs" não deve ter permissão para "deletar banco de dados".

Conclusão

O motivo de tanta procura pelo MCP e JSON-RPC é simples: eles resolvem um problema real de integração. O JSON oferece o padrão robusto e familiar que os desenvolvedores precisam para tornar a automação por IA algo confiável e escalável.