Estruturas JSON Avançadas e Padrões de Projeto

# Estruturas JSON Avançadas e Padrões de Projeto

Dominar padrões de projeto em JSON é essencial para criar aplicações escaláveis e fáceis de manter. Este guia explora conceitos avançados para arquitetos de software e desenvolvedores sêniores.

Estruturas Aninhadas vs Planas

Abordagem Equilibrada

Evite aninhamentos excessivos (mais de 3 ou 4 níveis). Uma estrutura equilibrada facilita a navegação e o processamento:

{
  "id": 1,
  "nome": "João",
  "endereco": {
    "rua": "Rua Principal, 123",
    "cidade": "São Paulo"
  }
}

---

Normalização de Dados

Estrutura Normalizada (Referências)

Ideal quando os dados mudam com frequência. Em vez de repetir o cliente em cada pedido, usamos um ID:

{
  "pedidos": [
    { "id": 1, "clienteId": 101 }
  ],
  "clientes": {
    "101": { "id": 101, "nome": "Alice" }
  }
}

---

Padrões de Resposta de API

Padrão Envelope

Envolver os dados em um objeto "envelope" permite enviar metadados úteis:

{
  "sucesso": true,
  "dados": { ... },
  "meta": {
    "total": 100,
    "pagina": 1
  }
}

Resposta de Erro

Padronizar erros ajuda os desenvolvedores que consomem sua API a tratar falhas de forma eficiente:

{
  "sucesso": false,
  "erro": {
    "codigo": "ERRO_VALIDACAO",
    "mensagem": "Entrada inválida",
    "detalhes": [
      { "campo": "email", "mensagem": "Formato inválido" }
    ]
  }
}

Melhores Práticas

Consistência de Nomes: Escolha entre camelCase ou snake_case e mantenha em todo o projeto.

ISO 8601 para Datas: Sempre use o padrão "2026-01-14T10:30:00Z" para evitar ambiguidades de fuso horário.

Tratamento de Moedas: Armazene valores monetários em centavos (inteiros) para evitar erros de arredondamento de ponto flutuante.

Conclusão

Uma estrutura JSON bem projetada torna as APIs mais intuitivas e robustas. Ao aplicar padrões como normalização e versionamento, você garante que sua arquitetura de dados possa crescer sem se tornar um pesadelo técnico.