← Wróć do bloga

Jak formatować JSON: przewodnik po upiększaniu i Pretty Print 2026

Dowiedz się, jak formatować i upiększać dane JSON przy użyciu narzędzi wiersza poleceń, edytorów kodu i języków programowania. Kompletny przewodnik z przykładami.

Big JSON Team10 min czytanianarzędzia
B

Big JSON Team

Technical Writer

Expert in JSON data manipulation, API development, and web technologies. Passionate about creating tools that make developers' lives easier.

10 min read

# Jak formatować JSON: przewodnik po upiększaniu i Pretty Print

Odpowiednie formatowanie JSON jest kluczowe dla czytelności i debugowania. Niezależnie od tego, czy pracujesz z odpowiedziami API, plikami konfiguracyjnymi czy eksportami danych, ten przewodnik pokaże Ci każdą metodę formatowania i upiększania JSON w 2026 roku.

Dlaczego warto formatować JSON?

Czytelność

Sformatowany JSON jest znacznie łatwiejszy do analizy przez człowieka. Zamiast jednej długiej linii, otrzymujemy przejrzystą strukturę z wcięciami.

Debugowanie

Sformatowane dane ułatwiają:

  • Znalezienie brakujących przecinków.
  • Weryfikację struktury danych.
  • Szybsze identyfikowanie błędów składniowych.

Metoda 1: Narzędzia online

Big JSON Viewer

Szybki i wydajny, obsługuje nawet bardzo duże pliki:

  • Wejdź na Big JSON Viewer.
  • Wklej lub prześlij plik JSON.
  • Kliknij "Formatuj".
  • Metoda 2: Narzędzia wiersza poleceń (CLI)

    Użycie jq

    Najpotężniejsze narzędzie do przetwarzania JSON w terminalu:

    # Formatowanie pliku
    

    jq . moj_plik.json

    # Formatowanie i zapis do nowego pliku

    jq . wejscie.json > wyjscie.json

    Metoda 3: Edytory kodu

    Visual Studio Code

    Wbudowany formater:
  • Otwórz plik JSON.
  • Naciśnij Shift + Alt + F (Windows/Linux) lub Shift + Option + F (Mac).
  • Metoda 4: Języki programowania

    JavaScript / Node.js

    Użyj wbudowanej funkcji JSON.stringify:

    const dane = { imie: "Jan", wiek: 30 };
    

    const sformatowany = JSON.stringify(dane, null, 2);

    console.log(sformatowany);

    Python

    Python posiada moduł json:

    import json
    

    dane = {"imie": "Jan", "wiek": 30}

    print(json.dumps(dane, indent=2))

    Podsumowanie

    Formatowanie JSON to nawyk, który ułatwia życie każdemu programiście. Do szybkich zadań używaj formaterów online, a w codziennej pracy wykorzystuj skróty klawiszowe w edytorze lub narzędzia takie jak jq.

    Share:

    Powiązane Artykuły

    Read in English