JSON vs YAML: Confronto completo e quando usare ciascuno
Confronto dettagliato tra JSON e YAML: sintassi, readability, performance, use cases. Scopri quale formato scegliere per configurazioni, API, CI/CD.
Big JSON Team
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# JSON vs YAML: Confronto completo
JSON e YAML sono due formati molto popolari per configurazione e scambio dati. Questa guida ti aiuterà a capire le differenze e quando usare ciascuno.
Overview
JSON (JavaScript Object Notation)
Caratteristiche:- Formato basato su testo
- Sintassi JavaScript-like
- Strict syntax rules
- Ottimo per API e data exchange
{
"name": "MyApp",
"version": "1.0.0",
"dependencies": {
"express": "^4.18.0",
"mongoose": "^6.0.0"
},
"scripts": {
"start": "node server.js",
"test": "jest"
}
}
YAML (YAML Ain't Markup Language)
Caratteristiche:- Human-readable format
- Indentation-based
- Supporta commenti
- Popolare per configurazioni
name: MyApp
version: 1.0.0
dependencies:
express: ^4.18.0
mongoose: ^6.0.0
scripts:
start: node server.js
test: jest
Confronto sintassi
Oggetti/Mapping
JSON:{
"utente": {
"nome": "Marco",
"età": 30,
"città": "Roma"
}
}
YAML:
utente:
nome: Marco
età: 30
città: Roma
Winner: 🏆 YAML - Più pulito, meno caratteri
Array/Liste
JSON:{
"linguaggi": ["JavaScript", "Python", "Go"],
"utenti": [
{"nome": "Marco", "ruolo": "dev"},
{"nome": "Laura", "ruolo": "admin"}
]
}
YAML:
linguaggi:
- JavaScript
- Python
- Go
utenti:
- nome: Marco
ruolo: dev
- nome: Laura
ruolo: admin
Winner: 🏆 YAML - Più leggibile
Stringhe
JSON:{
"short": "Hello",
"escaped": "He said: \"Hi!\"",
"multiline": "Line 1\nLine 2\nLine 3"
}
YAML:
short: Hello
escaped: 'He said: "Hi!"'
multiline: |
Line 1
Line 2
Line 3
# Oppure
inline: >
Questo è un testo lungo
che viene unito
in una singola riga
Winner: 🏆 YAML - Multi-line naturale
Numeri e Booleani
JSON:{
"age": 30,
"price": 19.99,
"active": true,
"deleted": false,
"nullable": null
}
YAML:
age: 30
price: 19.99
active: true # o yes, on
deleted: false # o no, off
nullable: null # o ~
Winner: 🤝 Pari - Sintassi simile
Commenti
JSON:{
"_comment": "JSON non supporta commenti nativi",
"workaround": "Usare campi speciali"
}
YAML:
# Commenti supportati!
name: MyApp # Inline comment
version: 1.0.0
# Multi-line comment
# Utile per documentazione
Winner: 🏆 YAML - Commenti nativi
Confronto tecnico
Performance
Parsing speed:| Formato | Parse Time (10MB file) |
|---------|------------------------|
| JSON | ~100ms |
| YAML | ~500ms |
JSON è 3-5x più veloce nel parsing. Benchmark Python:import json
import yaml
import time
data = {"key": "value"} 10000
# JSON
start = time.time()
json_str = json.dumps(data)
parsed = json.loads(json_str)
json_time = time.time() - start
# YAML
start = time.time()
yaml_str = yaml.dump(data)
parsed = yaml.safe_load(yaml_str)
yaml_time = time.time() - start
print(f"JSON: {json_time:.4f}s")
print(f"YAML: {yaml_time:.4f}s")
# JSON: 0.0234s
# YAML: 0.1156s (5x più lento)
Winner: 🏆 JSON - Molto più veloce
File size
Confronto dimensioni: JSON (252 bytes):{
"app": {
"name": "Example",
"version": "1.0.0",
"config": {
"port": 3000,
"host": "localhost"
}
}
}
YAML (185 bytes):
app:
name: Example
version: 1.0.0
config:
port: 3000
host: localhost
Winner: 🏆 YAML - ~25% più compatto
Strict syntax
JSON:- ✅ Regole chiare e rigid
- ✅ Facile da validare
- ✅ Meno ambiguità
- ❌ Meno flessibile
- ⚠️ Più permissivo
- ⚠️ Indentation-sensitive
- ⚠️ Multiple ways to write stesso dato
- ✅ Più human-friendly
# Questo è valido ma pericoloso
norway: NO # Interpretato come false!
sweden: SE # String
# Meglio:
norway: "NO" # String explicit
Winner: 🏆 JSON - Meno errori
Use Cases
Configurazione applicazioni
YAML è migliore: docker-compose.yml:version: '3.8'
services:
web:
image: nginx:latest
ports:
- "80:80"
volumes:
- ./html:/usr/share/nginx/html
environment:
- NODE_ENV=production
db:
image: postgres:13
environment:
POSTGRES_PASSWORD: secret
Perché YAML:
- ✅ Più leggibile per configurazioni lunghe
- ✅ Commenti per documentazione
- ✅ Multi-line strings
- ✅ Meno verboso
API REST
JSON è migliore:// Request
POST /api/users
Content-Type: application/json
{
"name": "Marco",
"email": "marco@example.com",
"preferences": {
"theme": "dark",
"notifications": true
}
}
// Response
{
"success": true,
"user": {
"id": 123,
"name": "Marco",
"createdAt": "2026-01-26T10:00:00Z"
}
}
Perché JSON:
- ✅ Standard de facto per API
- ✅ Parsing veloce
- ✅ Supporto nativo browser
- ✅ Compact
CI/CD Pipelines
YAML è preferito: GitHub Actions (.github/workflows/ci.yml):name: CI
on:
push:
branches: [main]
pull_request:
branches: [main]
jobs:
test:
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- uses: actions/checkout@v2
- name: Setup Node
uses: actions/setup-node@v2
with:
node-version: '18'
- name: Install dependencies
run: npm ci
- name: Run tests
run: npm test
Perché YAML:
- ✅ Readability per workflow complessi
- ✅ Commenti per documentare steps
- ✅ Multi-line commands
- ✅ Standard per CI/CD (GitHub, GitLab, CircleCI)
Database storage
JSON è migliore: MongoDB document:{
"_id": "507f1f77bcf86cd799439011",
"user": {
"name": "Marco",
"email": "marco@example.com"
},
"posts": [
{
"title": "Post 1",
"views": 100
}
],
"createdAt": {"$date": "2026-01-26T10:00:00Z"}
}
Perché JSON:
- ✅ Supporto nativo in database NoSQL
- ✅ Parsing performante
- ✅ Queries direct su JSON
- ✅ Indexing efficiente
Configuration management
Confronto esempi: package.json (JSON):{
"name": "my-app",
"version": "1.0.0",
"scripts": {
"dev": "next dev",
"build": "next build",
"start": "next start"
},
"dependencies": {
"next": "^13.0.0",
"react": "^18.0.0"
}
}
tsconfig.json (JSON con commenti):
{
// Compiler options
"compilerOptions": {
"target": "ES2020",
"module": "commonjs",
"strict": true
},
// Files to include
"include": ["src//"]
}
VS Code settings (JSONC):
- JSON con commenti
- Best of both worlds
Conversione tra formati
YAML → JSON
Python:import yaml
import json
# Leggi YAML
with open('config.yaml') as f:
data = yaml.safe_load(f)
# Scrivi JSON
with open('config.json', 'w') as f:
json.dump(data, f, indent=2)
Online tools:
- yaml-to-json.com
- convertjson.com/yaml-to-json.htm
JSON → YAML
Python:import json
import yaml
# Leggi JSON
with open('data.json') as f:
data = json.load(f)
# Scrivi YAML
with open('data.yaml', 'w') as f:
yaml.dump(data, f, default_flow_style=False)
Node.js:
const fs = require('fs');
const yaml = require('js-yaml');
// Read JSON
const json = JSON.parse(fs.readFileSync('data.json', 'utf8'));
// Write YAML
const yamlStr = yaml.dump(json);
fs.writeFileSync('data.yaml', yamlStr);
Pro e Contro
JSON
Pro:- ✅ Parsing molto veloce
- ✅ Syntax rigida = meno errori
- ✅ Supporto universale
- ✅ Nativo in browser
- ✅ Formato standard per API
- ✅ Tool di validazione maturi
- ❌ No commenti
- ❌ Più verboso
- ❌ Multi-line strings scomode
- ❌ No reference/anchors
- ❌ Meno human-readable
YAML
Pro:- ✅ Molto leggibile
- ✅ Commenti nativi
- ✅ Multi-line strings facili
- ✅ Meno verboso
- ✅ Anchors & references
- ✅ Ottimo per config files
- ❌ Parsing più lento
- ❌ Indentation errors comuni
- ❌ Ambiguità possibili
- ❌ Security concerns (arbitrary code exec)
- ❌ Non standard per API
Best Practices
Quando usare JSON
✅ Usa JSON per:
- API requests/responses
- Data storage in database
- Browser-based applications
- Performance-critical applications
- Data exchange tra sistemi
- Quando serve strict validation
Quando usare YAML
✅ Usa YAML per:
- Configuration files
- CI/CD pipelines
- Docker Compose
- Kubernetes manifests
- Ansible playbooks
- Documentation con codice
Hybrid approach
package.json + .yarnrc.yml:# .yarnrc.yml (config Yarn)
nodeLinker: node-modules
yarnPath: .yarn/releases/yarn-3.2.0.cjs
// package.json (metadata progetto)
{
"name": "my-app",
"version": "1.0.0"
}
Conclusione
Scegli JSON se:- 🚀 Performance è critica
- 🔄 Hai API REST
- 💾 Usi database NoSQL
- 🌐 Lavori con browser
- ✅ Vuoi validation rigorosa
- 📝 Hai config files complesse
- 👥 Readability è priorità
- 💬 Hai bisogno di commenti
- 🔧 Lavori con DevOps/CI/CD
- 📚 Documenti configurazione
| Use Case | Formato | Motivo |
|----------|---------|--------|
| REST API | JSON | Standard, veloce |
| Config file | YAML | Leggibile, commenti |
| Database | JSON | Performance, supporto |
| CI/CD | YAML | Readability |
| Browser data | JSON | Nativo |
| Infrastructure as Code | YAML | Chiaro, documenta |
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