Migliori strumenti JSON online 2026: Guida completa

# Migliori strumenti JSON online 2026: Guida completa

Lavorare con JSON richiede strumenti affidabili per formattare, validare, convertire e visualizzare i dati. Questa guida presenta i migliori strumenti JSON online disponibili nel 2026.

Perché usare strumenti JSON online?

Vantaggi

✅ Nessuna installazione richiesta

✅ Accesso da qualsiasi dispositivo

✅ Aggiornamenti automatici

✅ Ideale per task rapidi

✅ Collaborazione facile

Limitazioni

❌ Richiede connessione internet

❌ Privacy dei dati sensibili

❌ Funzionalità limitate rispetto a IDE

I migliori strumenti JSON online

1. JSON Simplify ⭐⭐⭐⭐⭐

URL: jsonsimplify.com Caratteristiche principali:

• Visualizzatore ad albero interattivo
• Path finder per trovare percorsi JSON
• Formattazione in tempo reale
• Validazione istantanea
• Ricerca avanzata
• Condivisione facile
• Interfaccia moderna e intuitiva

Quando usarlo:

{
  "utente": {
    "nome": "Marco",
    "indirizzo": {
      "città": "Milano",
      "via": {
        "nome": "Via Roma",
        "numero": 123
      }
    }
  }
}

Trova facilmente il percorso: utente.indirizzo.via.numero

Valutazione: ⭐⭐⭐⭐⭐ Best for: Navigazione e path finding

2. JSONLint

URL: jsonlint.com Caratteristiche:

• Validazione rigorosa
• Messaggi di errore chiari
• Formattazione semplice
• Open source

Esempio di validazione: Input non valido:

{
  "nome": "Marco",
  "età": 30,
}

Output JSONLint:

Error: Parse error on line 4:
...  "età": 30,}
--------------^
Expecting 'STRING', 'NUMBER', 'NULL', 'TRUE', 'FALSE', '{', '['

Valutazione: ⭐⭐⭐⭐ Best for: Validazione e debugging

3. JSON Formatter & Validator

URL: jsonformatter.org Caratteristiche:

• Formattazione multi-livello
• Minificazione
• Conversione JSON to XML
• Tree viewer
• Salvataggio locale

Modalità disponibili:

// 1. Compact (minified)
{"nome":"Marco","città":"Roma"}

// 2. Pretty (2 spazi)
{
  "nome": "Marco",
  "città": "Roma"
}

// 3. Pretty (4 spazi)
{
    "nome": "Marco",
    "città": "Roma"
}

Valutazione: ⭐⭐⭐⭐ Best for: Formattazione rapida

4. JSON Editor Online

URL: jsoneditoronline.org Caratteristiche:

• Doppia vista (codice + albero)
• Editing interattivo
• Ricerca e filtri
• Ordinamento
• Trasformazioni
• Import/Export
• Modalità schema

Interfaccia:

┌─────────────────┬─────────────────┐
│   Code View     │   Tree View     │
│                 │                 │
│  {              │  ▼ root         │
│    "nome":...   │    ├─ nome      │
│    "età": 30    │    └─ età       │
│  }              │                 │
└─────────────────┴─────────────────┘

Valutazione: ⭐⭐⭐⭐⭐ Best for: Editing complesso

5. JSON Diff

URL: jsondiff.com Caratteristiche:

• Confronto JSON
• Evidenziazione differenze
• Merge assistito
• Supporto JSON grande

Esempio confronto: JSON 1:

{
  "nome": "Marco",
  "età": 30,
  "città": "Roma"
}

JSON 2:

{
  "nome": "Marco",
  "età": 31,
  "città": "Milano",
  "email": "marco@example.com"
}

Output diff:

{
    "nome": "Marco",
  "età": 30,
+   "età": 31,

  "città": "Roma"
+   "città": "Milano",

+   "email": "marco@example.com"
  }

Valutazione: ⭐⭐⭐⭐ Best for: Confronto versioni

6. JSONPath Online Evaluator

URL: jsonpath.com Caratteristiche:

• Testa espressioni JSONPath
• Syntax highlighting
• Esempi integrati
• Documentazione inline

Esempio query: Dati:

{
  "negozio": {
    "libri": [
      {
        "titolo": "Il Nome della Rosa",
        "autore": "Umberto Eco",
        "prezzo": 15.99
      },
      {
        "titolo": "1984",
        "autore": "George Orwell",
        "prezzo": 12.99
      }
    ]
  }
}

Query JSONPath:

$.negozio.libri[?(@.prezzo < 15)]

Risultato:

[
  {
    "titolo": "1984",
    "autore": "George Orwell",
    "prezzo": 12.99
  }
]

Valutazione: ⭐⭐⭐⭐ Best for: Query JSONPath

7. JSON to CSV Converter

URL: konklone.io/json Caratteristiche:

• Conversione JSON → CSV
• Gestione array annidati
• Preview immediata
• Download diretto

Esempio conversione: Input JSON:

[
  {
    "nome": "Marco",
    "cognome": "Rossi",
    "città": "Milano"
  },
  {
    "nome": "Laura",
    "cognome": "Bianchi",
    "città": "Roma"
  }
]

Output CSV:

nome,cognome,città
Marco,Rossi,Milano
Laura,Bianchi,Roma

Valutazione: ⭐⭐⭐⭐ Best for: Conversione in Excel/CSV

8. JSON Schema Validator

URL: jsonschemavalidator.net Caratteristiche:

• Validazione con JSON Schema
• Generazione schema
• Esempi built-in
• Supporto draft-07

Esempio validazione: Schema:

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "nome": {
      "type": "string",
      "minLength": 1
    },
    "età": {
      "type": "integer",
      "minimum": 0,
      "maximum": 150
    },
    "email": {
      "type": "string",
      "format": "email"
    }
  },
  "required": ["nome", "età"]
}

Dati da validare:

{
  "nome": "Marco",
  "età": 30,
  "email": "marco@example.com"
}

Risultato: ✅ Valid Valutazione: ⭐⭐⭐⭐⭐ Best for: Validazione schema

9. JSON Generator

URL: json-generator.com Caratteristiche:

• Generazione dati mock
• Template personalizzabili
• Funzioni helper
• Export multipli

Template esempio:

[
  '{{repeat(5)}}',
  {
    id: '{{index()}}',
    nome: '{{firstName()}} {{surname()}}',
    email: '{{email()}}',
    età: '{{integer(18, 65)}}',
    città: '{{random("Milano", "Roma", "Torino", "Napoli")}}',
    registrato: '{{date(new Date(2020, 0, 1), new Date())}}',
    attivo: '{{bool()}}'
  }
]

Output generato:

[
  {
    "id": 0,
    "nome": "Marco Rossi",
    "email": "marco.rossi@example.com",
    "età": 34,
    "città": "Milano",
    "registrato": "2024-07-15",
    "attivo": true
  },
  {
    "id": 1,
    "nome": "Laura Bianchi",
    "email": "laura.bianchi@example.com",
    "età": 28,
    "città": "Roma",
    "registrato": "2023-02-10",
    "attivo": true
  }
]

Valutazione: ⭐⭐⭐⭐⭐ Best for: Generazione dati test

10. Quicktype

URL: app.quicktype.io Caratteristiche:

• JSON → TypeScript
• JSON → Python classes
• JSON → Java
• JSON → Go structs
• 20+ linguaggi supportati

Esempio conversione: Input JSON:

{
  "utente": {
    "nome": "Marco",
    "età": 30,
    "email": "marco@example.com"
  }
}

Output TypeScript:

export interface Root {
  utente: Utente;
}

export interface Utente {
  nome: string;
  età: number;
  email: string;
}

Output Python:

from dataclasses import dataclass

@dataclass
class Utente:
    nome: str
    età: int
    email: str

@dataclass
class Root:
    utente: Utente

Valutazione: ⭐⭐⭐⭐⭐ Best for: Generazione tipi

Confronto tabellare

| Strumento | Formattazione | Validazione | Conversione | Editing | Gratis |

|-----------|--------------|-------------|-------------|---------|---------|

| JSON Simplify | ✅ | ✅ | ❌ | ✅ | ✅ |

| JSONLint | ✅ | ✅ | ❌ | ❌ | ✅ |

| JSON Formatter | ✅ | ✅ | ✅ | ❌ | ✅ |

| JSON Editor Online | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |

| JSON Diff | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ | ✅ |

| JSONPath Evaluator | ❌ | ❌ | ❌ | ✅ | ✅ |

| JSON to CSV | ❌ | ❌ | ✅ | ❌ | ✅ |

| Schema Validator | ❌ | ✅ | ❌ | ❌ | ✅ |

| JSON Generator | ✅ | ❌ | ❌ | ✅ | ✅ |

| Quicktype | ❌ | ❌ | ✅ | ❌ | ✅ |

Casi d'uso e strumenti consigliati

1. Debug rapido di JSON

Strumento: JSONLint o JSON Simplify Scenario:

// JSON con errore
{
  "nome": "Marco",
  "età": 30,
  "hobby": ["lettura", "sport",]
}

Processo:

Incolla in JSONLint

Vedi errore: "virgola finale non permessa"

Correggi e copia JSON valido

2. Navigare JSON complesso

Strumento: JSON Simplify o JSON Editor Online Scenario:

Hai un file JSON di 5000 righe e devi trovare un valore specifico.

Processo:

Carica in JSON Simplify

Usa tree viewer per navigare

Usa search per trovare chiavi

Path finder mostra il percorso esatto

3. Confrontare due versioni API

Strumento: JSON Diff Scenario:

API v1 vs API v2 response comparison

Processo:

Apri JSON Diff

Incolla entrambe le versioni

Visualizza differenze evidenziate

Identifica breaking changes

4. Convertire JSON in Excel

Strumento: JSON to CSV Scenario:

Esportare dati da API per analisi in Excel

Dati API:

[
  {"nome": "Marco", "vendite": 15000, "regione": "Nord"},
  {"nome": "Laura", "vendite": 18000, "regione": "Sud"},
  {"nome": "Paolo", "vendite": 12000, "regione": "Centro"}
]

Processo:

Incolla JSON in converter

Scarica CSV

Apri in Excel

Crea grafici e analisi

5. Generare TypeScript interfaces

Strumento: Quicktype Scenario:

Hai JSON da API e serve TypeScript type-safe code

Processo:

Copia response JSON da API

Incolla in Quicktype

Seleziona TypeScript

Copia interfaces generate

Usa nel codice TypeScript

6. Creare dati di test

Strumento: JSON Generator Scenario:

Serve dataset mock per testing

Template:

[
  '{{repeat(100)}}',
  {
    id: '{{guid()}}',
    prodotto: '{{commerce.productName()}}',
    prezzo: '{{floating(10, 1000, 2)}}',
    categoria: '{{random("Elettronica", "Casa", "Sport")}}',
    inventario: '{{integer(0, 500)}}'
  }
]

7. Validare con schema

Strumento: JSON Schema Validator Scenario:

Validare input utente prima di salvare in database

Schema:

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "username": {
      "type": "string",
      "pattern": "^[a-zA-Z0-9_]{3,20}$"
    },
    "password": {
      "type": "string",
      "minLength": 8
    },
    "email": {
      "type": "string",
      "format": "email"
    }
  },
  "required": ["username", "password", "email"]
}

Best practices per sicurezza

⚠️ Attenzione ai dati sensibili

NON incollare in strumenti online:

• Password
• Token di autenticazione
• Chiavi API
• Dati personali identificabili (PII)
• Segreti aziendali

Esempio di dati da NON condividere:

{
  "apiKey": "sk_live_abc123...",
  "password": "mySecretPassword",
  "creditCard": "1234-5678-9012-3456",
  "ssn": "123-45-6789"
}

✅ Alternative sicure

Usa strumenti offline: jq, VS Code

Sanitizza i dati: Rimuovi valori sensibili

Usa strumenti self-hosted: JSON Editor su tuo server

Maschera i valori:

{
  "apiKey": "sk_live_MASCHERATO",
  "password": "",

  "email": "u@example.com"
}

Strumenti CLI alternativi

jq - JSON processor

# Formatta
cat data.json | jq '.'

# Filtra
cat data.json | jq '.utenti[] | select(.età > 30)'

# Trasforma
cat data.json | jq '{nome: .firstName, cognome: .lastName}'

fx - Interactive JSON viewer

# Navigazione interattiva
fx data.json

# Con Node.js functions
cat data.json | fx 'x => x.utenti.map(u => u.nome)'

json - JSON command line tool

# Pretty print
json -f data.json

# Estrai valore
json -f data.json -a nome età

Integrazione con workflow

1. Browser DevTools

Chrome/Firefox:

Apri DevTools (F12)

Tab "Console"

Incolla JSON

Click destro → "Copy object"

Formattato automaticamente!

2. VS Code Extension

REST Client:

<h3 id="get-users" class="text-xl font-semibold mt-8 mb-4 text-foreground">Get users</h3>
GET https://api.example.com/users
Accept: application/json

<h3 id="response-auto-formattata" class="text-xl font-semibold mt-8 mb-4 text-foreground">Response auto-formattata</h3>

3. Postman

• Import/Export JSON
• Visualizzatore integrato
• Test automatici
• Mock server

Conclusione

Strumenti essenziali da bookmark:

JSON Simplify - Navigazione e path finding

JSONLint - Validazione veloce

JSON Editor Online - Editing complesso

Quicktype - Generazione codice

JSON Generator - Dati mock

Workflow consigliato:

1. Sviluppo → VS Code con Prettier
Debug rapido → JSONLint/JSON Simplify
Conversioni → Quicktype
Testing → JSON Generator
Produzione → Validazione con schema

Prossimi passi:

• Bookmark i tuoi strumenti preferiti
• Impara keyboard shortcuts
• Integra nel tuo IDE
• Automatizza con script
• Proteggi dati sensibili

Con questi strumenti, lavorerai con JSON in modo più efficiente e professionale!